基于灰色关联分析的高阶神经网络剪枝算法

• 作者: 亢喜岱 吴微 张超 熊焱
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色关联分析 高阶神经网络 灰色关联度 剪枝算法 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 应用数学
• 页码范围: 463-468
• 分类号: TP183
• 字数: 4620字
• 语种: 中文

摘要

在综合分析网络纵向、横向灰色关联分析特点的基础上提出了一种新的基于灰色关联分析的剪枝算法,并将其用于训练高阶神经网络.该算法运用灰色关联分析对比网络各节点输出值序列之间联系的紧密程度,用网络纵向灰色关联分析确定剪枝连接,再用网络横向灰色关联分析确定相应的并枝连接,实现网络结构的动态修剪.训练后的高阶神经网络具有合理的网络拓扑结构和较好的泛化能力.实验验证了该算法的合理性、有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴微	大连理工大学数学科学学院	22	481	8.0	21.0
2	熊焱	大连理工大学数学科学学院	3	11	2.0	3.0
4	张超	大连理工大学数学科学学院	28	72	5.0	6.0
7	亢喜岱	大连理工大学数学科学学院	1	2	1.0	1.0