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摘要:
本文针对变压器传统故障诊断的缺点,提出将神经网络技术用于变压器故障诊断.本文对BP算法改进,使网络收敛速度和误差精度进一步提高.收集部分油中溶解气体故障数据样本,对变压器故障类型进行了分析,并确定网络的输入和输出向量,建立诊断网络模型,实现对各项网络参数的比较确定,在Mtalab里面仿真使误差满足要求.
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文献信息
篇名 神经网络技术在变压器故障诊断中的应用
来源期刊 仪器仪表用户 学科 工学
关键词 神经网络技术 变压器 故障诊断
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 77-78,88
页数 分类号 TP206.3
字数 1829字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1041.2010.05.039
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作者信息
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1 刘伟春 3 1 1.0 1.0
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