基于特征融合的粒子滤波在红外小目标跟踪中的应用

• 作者: 唐振民 王鑫
• 来源期刊: 中国图象图形学报A
• 学科: 工学
• 关键词: 红外小目标跟踪 粒子滤波 特征融合 灰度直方图 分形维数
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 91-97
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6445字
• 语种: 中文

摘要

针对红外图像序列中的小目标跟踪问题,在分析红外小目标特点的基础上,提出了一种基于特征融合的粒子滤波目标跟踪算法.该方法利用粒子滤波支持目标特征融合的优点,提出将灰度特征和分形特征相融合,并将融合后的信息用于粒子权值的计算,从而大大提高r跟踪算法的稳健性.实验结果表明,和传统的粒子滤波算法相比,该算法能够更加准确、有效地跟踪红外序列中的小目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐振民	南京理工大学计算机科学与技术学院	191	2436	26.0	40.0
2	王鑫	南京理工大学计算机科学与技术学院	19	164	7.0	12.0