基于GPU的快速图像拷贝检测

• 作者: 刘毅志 张勇东 李锦涛 谢洪涛 高科
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像拷贝检测 尺度不变性 特征点 GPU CUDA
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 1483-1490
• 分类号: TP391
• 字数: 6126字
• 语种: 中文

摘要

为了利用GPU强大的并行处理能力提高图像拷贝检测速度,提出一种基于GPU的图像拷贝检测方法.首先结合GPU的架构设计了尺度不变特征点提取算法--Harris-Hessian算法,通过在低尺度图像上检测特征点,在图像的一系列尺度空间中根据Hessian矩阵的行列式精确确定特征点的位置和尺度,显著地减少了像素级的计算量,并具有更好的并行性;在此基础上建立了图像拷贝检测系统,检测速度得到显著提升.实验结果表明,与基于CPU实现的传统算法相比,Harris-Hessian算法可以获得10～20倍的加速比,并可保证较高的检测精度.在11 250幅的图像库中,使用文中系统检测一幅640×480图像平均只需19.8 ms,并具有95%的正确率,满足了大规模数据下实时应用的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高科	中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室	8	70	5.0	8.0
2	张勇东	中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室	47	927	15.0	29.0
3	李锦涛	中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室	115	2894	31.0	50.0
4	刘毅志	中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室	2	15	2.0	2.0
8	谢洪涛	中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室	6	58	4.0	6.0