基于图像处理的道路拥堵快速检测研究

• 作者: 李炜
• 来源期刊: 山东交通学院学报
• 关键词: 交通拥堵 交通视频监控 纹理分析 车辆密度检测
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 11-16
• 页数: 6页
• 分类号: U491.265
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0032.2015.02.003

摘要

提出一种基于图像处理技术的城市道路车辆拥堵程度快速检测算法。为既能加快处理速度又可任意选取有车区域路段，提出人机交互的有车区域检测。利用拥堵图像和通畅图像纹理特性的差异，提出基于纹理分析的车辆密度估计。通过原始图像灰度降级和灰度共生矩阵计算及特征提取，从有车区域图像中提取能够反映车辆密度的能量和熵特征，经过特征值训练得到车辆拥堵判决阈值，实现道路拥堵检测。试验结果证明，该算法检测准确率高达99%，同时算法的处理速度能够满足工程中的实时性要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李炜	山东交通学院交通与物流工程学院	4	6	1.0	2.0