复杂背景下的大豆叶片识别

• 作者: 刘满华 汤晓东 赵辉 陶卫
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 大豆叶片 叶片提取 概率神经网络 叶片识别
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 385-390
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4506字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1187.2010.00385

摘要

利用计算机视觉和图像处理技术对叶片进行识别在农业领域逐步得到应用, 但是, 将叶片从具有复杂背景的图像中准确识别出来还是很难.本文提出了一种能有效地从具有复杂背景的图像中识别大豆叶片的算法.该方法首先利用基于HSI空间的三次标记分水岭算法提取出目标叶片, 而后计算出目标叶片的形态参数, 最后利用训练好的概率神经网络分类器对大豆叶片进行识别.对大豆叶片120幅样本图像能达到85.37%的识别成功率, 证明了此方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵辉	上海交通大学电子信息与电气工程学院仪器科学与工程系	105	1032	17.0	29.0
2	陶卫	上海交通大学电子信息与电气工程学院仪器科学与工程系	53	563	11.0	23.0
3	刘满华	上海交通大学电子信息与电气工程学院仪器科学与工程系	10	138	7.0	10.0
4	汤晓东	上海交通大学电子信息与电气工程学院仪器科学与工程系	1	22	1.0	1.0