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摘要:
针聚类算法对候选关键词进行2次聚类,同时将新的聚类中心作为反词模型进行最后确认.实验结果表明,这种方法使识别率得到了显著的提高.
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文献信息
篇名 基于模糊理论的关键词识别算法
来源期刊 应用科技 学科 工学
关键词 关键词识别 模糊C均值聚类 隐马尔可夫模型 反词模型
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 5-8
页数 分类号 TN911.7
字数 3323字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-671X.2010.09.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈立伟 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 49 162 7.0 8.0
2 王文姝 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 2 4 1.0 2.0
3 王颖芳 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 2 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (10)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (3)
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1980(1)
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1997(1)
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2001(1)
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2002(1)
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2010(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
关键词识别
模糊C均值聚类
隐马尔可夫模型
反词模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用科技
双月刊
1009-671X
23-1191/U
大16开
哈尔滨市南通大街145号1号楼
14-160
1974
chi
出版文献量(篇)
4861
总下载数(次)
7
总被引数(次)
21528
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导