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摘要:
电力市场中,市场出清电价具有较强的波动性、周期性和随机性,实践证明单一的电价预测模型很难提高预测精度.针对该问题,提出一种基于多因素小波变换和多变量时间序列模型的日前电价预测方法.利用小波变换将历史电价序列和负荷序列分解和重构成概貌电价、细节电价和概貌负荷、细节负荷.用概貌电价和概貌负荷作变量建立多元时间序列模型,预测未来概貌电价;用单变量时间序列模型预测未来细节电价.将概貌电价和细节电价的预测结果求和作为最终的预测电价.采用上述方法对美国加州电力市场目前电价进行预测,并与对比模型进行了详细的比较分析,结果表明该方法能够提供更准确的预测电价.
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文献信息
篇名 利用多因素小波变换和多变量时间序列模型的日前电价预测
来源期刊 中国电机工程学报 学科 工学
关键词 小波变换 日前电价预测 电力市场 市场出清电价
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 动力经济
研究方向 页码范围 103-110
页数 8页 分类号 F123.9|TM73
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭忠富 375 6080 39.0 58.0
2 张金良 26 431 8.0 20.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
日前电价预测
电力市场
市场出清电价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
总被引数(次)
572718
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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