一种新型的混合粒子群算法

• 作者: 牛永洁
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 全局 局部 交叉 变异 混合 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 94-97
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2520字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2010.10.031

摘要

针对粒子群算法存在的收敛速度慢,容易早熟的缺点,为了获得更好的算法性能,采用两种基本的改进策略,在MATLAB2009中对几个典型测试函数的优化问题进行了实验,即采用全局粒子群算法与局部粒子群算法相结合,同时引入遗传算法的交叉、变异操作,给出了混合粒子群算法的在线、离线性能图.为了作为比较,以表格的方式给出了混合、全局、局部3种不同粒子群算法在测试函数上的运行结果.结果表明,混合粒子群算法在收敛速度、收敛于全局方面都表现良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛永洁	延安大学计算中心	50	329	9.0	15.0