基于隐马尔科夫树模型的小波域压缩采样信号重构方法

• 作者: 戴志坚 王厚军 赵贻玖
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩采样 非自适应线性投影 小波变换 隐马尔科夫树模型
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 314-318
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3085字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1187.2010.00314

摘要

压缩传感理论利用信号的稀疏性, 对其非自适应线性投影进行压缩采样, 通过最优化问题准确重构原始信号.传统重构算法仅利用了信号的稀疏性, 而未对转换后的信号结构进行分析.提出了一种基于4状态的隐马尔科夫树模型的小波域压缩采样信号的重构方法, 相对2状态的隐马尔科夫树模型, 该模型能够获取相邻尺度小波系数的更多相关特性, 通过仿真结果表明, 该算法具有更高的重构精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王厚军	电子科技大学自动化工程学院	257	2532	27.0	36.0
2	戴志坚	电子科技大学自动化工程学院	40	248	9.0	13.0
3	赵贻玖	电子科技大学自动化工程学院	6	92	5.0	6.0