基于粗糙集和支持向量机的航空液压泵故障诊断

• 作者: 吴柯锐 王少萍 赵四军
• 来源期刊: 中北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 支持向量机 故障诊断 航空液压泵
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 238-242
• 分类号: TH137
• 字数: 3198字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3193.2010.03.007

摘要

针对航空液压泵故障样本有限、故障数据同时具有不完备和冗余的特点,分析了液压泵柱塞球头游隙增大故障的原因和特点,对比了故障泵相对于正常泵的频域信号特征,提出了一种基于粗糙集和支持向量机的液压泵故障诊断方法.首先利用粗糙集对故障特征变量进行约简,去除冗余信息,在保证分类质量不变的前提下寻求描述系统故障特征的最小属性集合;然后再将经过粗糙集约简后的数据样本用于训练支持向量机来进行小样本的故障诊断.试验结果表明:采用粗糙集和支持向量机相结合的诊断方法适合于航空液压泵的高精度故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王少萍	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	102	1107	16.0	31.0
2	吴柯锐		11	44	4.0	6.0
3	赵四军	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	4	14	2.0	3.0