基于粒子群的蚁群算法参数最优组合研究

• 作者: 俞云新 王更生
• 来源期刊: 华东交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 粒子群算法 参数优化 两步走
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 电子电气与计算机科学
• 页码范围: 47-51
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3411字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0523.2010.01.009

摘要

针对蚁群算法参数的不同取值对算法性能的影响,试图确定算法参数的最优组合,使算法性能最佳.在算法基本原理的基础上,分析各参数对算法性能的影响.提出确定蚁群算法参数最优组合的"两步走"策略,即先确定各参数的较优取值范围,再引入适应度函数并结合粒子群算法得到各参数的最优组合.仿真结果表明,提出的"两步走"策略能取得较好的效果,有利于蚁群算法的推广和应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王更生	华东交通大学信息工程学院	27	195	8.0	13.0
2	俞云新	华东交通大学信息工程学院	2	23	2.0	2.0