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摘要:
针对传统归一化相关跟踪算法运算量较大的问题,提出一种基于多尺度分解的归一化相关跟踪算法.该算法根据目标大小对目标模板和实时图像进行高斯金字塔分解,然后从最高尺度图像开始搜索,并将最大相关点作为下一级搜索的预测值,直至匹配成功.实验结果表明,该算法能够稳定地跟踪目标,而且计算速度优于传统的归一化相关跟踪算法.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种基于多尺度分解的快速相关跟踪算法
来源期刊 指挥控制与仿真 学科 工学
关键词 跟踪 归一化相关 多尺度分解
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 30-33
页数 分类号 TP391.41
字数 3397字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3819.2010.06.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 甘新胜 中国船舶重工集团公司江苏自动化研究所 5 157 4.0 5.0
2 郭浩 中国船舶重工集团公司江苏自动化研究所 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
跟踪
归一化相关
多尺度分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
指挥控制与仿真
双月刊
1673-3819
32-1759/TJ
大16开
江苏连云港市102信箱6分箱
1979
chi
出版文献量(篇)
3469
总下载数(次)
11
总被引数(次)
12365
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