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摘要:
利用Agent技术对道路交叉口进行建模,着重介绍了交叉口Agent的内部结构和控制策略.在交叉口控制中应用模糊理论和蚁群算法,提出了一种具有自学习机制的交叉口信号模糊控制方法.对模糊控制规则应用蚁群算法进行优化,使得交叉口Agent具有自学习能力.编制交叉口Agent的仿真程序,将所研究模型的控制效果与传统模糊控制模型的效果进行了比较.仿真实验的结果表明:具有自学习机制的交叉口信号模糊控制方法的效果明显优于传统的模糊控制方式.
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文献信息
篇名 基于多智能体和模糊控制的道路交叉口建模与仿真
来源期刊 上海理工大学学报 学科 交通运输
关键词 交叉口信号控制 蚁群算法 模糊控制 多智能体
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 259-262,267
页数 分类号 U121
字数 3788字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-6735.2010.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范炳全 上海理工大学管理学院 106 1722 24.0 37.0
2 韩印 上海理工大学管理学院 125 542 12.0 18.0
3 魏赟 上海理工大学管理学院 30 128 6.0 10.0
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上海理工大学学报
双月刊
1007-6735
31-1739/T
大16开
上海市军工路516号489信箱
4-401
1979
chi
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20003
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