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摘要:
本文分析了SWAT模型和PSO算法的原理,将PSO算法引入SWAT模型中,构建了新的SWAT模型参数自动率定模块,通过在天津蓟运河流域实例研究,发现该方法率定精度较高,收敛速度快,运行结果稳定,整体率定效果优于模型自带的参数率定模块.如果用改进后的模块在Linux平台开展自动率定,可以使模型自动率定效率提高到当前水平的7倍,适用于大型流域或长时间系列模拟.而PSO算法作为一种通用的优化算法,可广泛用于各种水文模型的参数率定.
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文献信息
篇名 一种高效的SWAT模型参数自动率定方法
来源期刊 水利学报 学科 地球科学
关键词 SWAT模型 PSO优化算法 参数自动率定 Linux平台
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 113-119
页数 7页 分类号 P333
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦大庸 127 3357 28.0 55.0
2 周祖昊 115 1527 20.0 34.0
3 陈强 17 56 4.0 7.0
4 苟思 5 43 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (10)
共引文献  (23)
参考文献  (6)
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1993(1)
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研究主题发展历程
节点文献
SWAT模型
PSO优化算法
参数自动率定
Linux平台
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
水利学报
月刊
0559-9350
11-1882/TV
大16开
北京复兴路甲一号中国水利水电科学研究院A座1156室
1956
chi
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