基于遗传算法的立体仓库堆垛机路径优化

• 作者: 刘剑 张冬梅 王鑫 韩忠华 魏久崴
• 来源期刊: 沈阳建筑大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 自动化仓库 遗传算法 拣选作业 优化调度
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 1006-1011,1016
• 分类号: TP18
• 字数: 4892字
• 语种: 中文

摘要

目的 提出一种基于遗传算法的立体仓库堆垛机路径优化方法,研究对固定货架子系统堆垛机拣选作业优化调度问题.方法 分段分析设计遗传算法中适应度函数,在消息任务队列中,为了避免个别任务等待时间过长,在数学模型中加入任务的等待时间.运用遗传算法具有快速全局搜索能力,求解速度快等特点,优化自动化立体仓库堆垛机拣选作业运行路径.结果 分段分析设计适应度函数避免了在遗传算法早期出现个别特殊个体,等待时间参数改善了个别任务等待时间过长的现象,更符合工程实际要求.结论 实验仿真和工程实际应用都证明该算法可以有效地减少堆垛机系统拣选作业运行时间,提高了立体仓库的作业效率.表明了遗传算法在仓库任务调度应用上的可行性和有效性,为实际生产提供了理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘剑	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	107	406	9.0	15.0
2	韩忠华	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	42	205	8.0	11.0
3	王鑫	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	43	176	6.0	11.0
4	张冬梅		3	20	1.0	3.0
5	魏久崴		2	34	2.0	2.0