遗传神经网络用于电磁兼容预测

• 作者: 张斌 王水花 陈书文
• 来源期刊: 计算机与信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电磁兼容 神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2010,（Z1）
• 页码范围: 14-15
• 页数: 2页
• 分类号: TP183

摘要

对电磁兼容进行预测采用传统的BP神经网络易于陷入局部最优,为了解决上述缺陷,本文采用遗传算法对网络权值进行优化。以平行线间电磁耦合干扰为具体算例,证明本文算法的预测结果的均方误差仅有10-4数量级。本文提出的用遗传算法优化网络权值的方法有效,且神经网络模型能准确预测电磁兼容。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王水花	东南大学信息科学与工程学院	24	417	7.0	20.0
2	张斌		5	25	3.0	5.0
3	陈书文		7	26	4.0	5.0