基于非线性算法的网络业务流量预测

• 作者: 朱正平 赵海阔
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 网络流量 预测 非线性 支持向量机
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 144-146
• 分类号: TP393
• 字数: 2691字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9227.2010.04.054

摘要

基于递归最小二乘支持向量机,提出了一种网络业务流量非线性预测算法.通过最小二乘支持量机首先将原始的网络流量数据映射到一个高维空间中,进而在这个高维空间中对流量数据进行预测,使得在低维空间中非线性预测转化为高维空间中的线性预测,提高了预测性能.仿真结果表明,预测误差能够维持在5%以内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵海阔	兰州城市学院培黎石油工程学院	19	124	7.0	11.0
2	朱正平	兰州城市学院信息工程学院	52	158	7.0	10.0