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摘要:
针对纹理图像压缩提出了一种改进的SPIHT算法.算法对一阶小波变换产生的LL、HL、LH、HH 4个子带系数分别进行小波再分解,之后对上述4个子带利用SPIHT算法进行联合编码;子带之间的量化比特分配嵌入在编码过程之中,因此可实现4个子带编码比特的自动精确分配.编码过程充分利用了小波系数的高频分量信息,可有效保持图像中的纹理细节.最后通过对纹理图像的压缩实验,证实了改进算法的有效性.
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小波变换
图像编码
SPIHT
SPECK
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文献信息
篇名 针对纹理图像压缩的改进SPIHT算法
来源期刊 中国科学院研究生院学报 学科 工学
关键词 图像压缩 SPIHT 高频分解 纹理图像
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 222-227
页数 6页 分类号 TP3
字数 3381字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高鑫 中国科学院电子学研究所 27 483 10.0 21.0
2 潘志刚 中国科学院电子学研究所 20 112 7.0 9.0
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SPIHT
高频分解
纹理图像
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学院大学学报
双月刊
2095-6134
10-1131/N
大16开
北京玉泉路19号(甲)
82-583
1984
chi
出版文献量(篇)
2247
总下载数(次)
2
总被引数(次)
15229
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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