基于OpenCV的摄像机标定方法研究

• 作者: 朱小锴 李跃 汪亚明 黄文清
• 来源期刊: 浙江理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 摄像机标定 OpenCV Matlab 计算机视觉 透镜畸变
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 机电与信息科技
• 页码范围: 417-420,440
• 分类号: TP391.4
• 字数: 1896字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3851.2010.03.016

摘要

提出了一种基于OpenCV的摄像机标定方法.分析计算机视觉函数库OpenCV中的摄像机模型,考虑摄像机透镜的径向畸变与切向畸变的影响及模型的求解方法,同时结合基于Matlab的摄像机标定工具箱中的角点提取模块,给出了实验结果.结果表明,此方法精度较高、鲁棒性好,有效解决了计算机视觉系统的开发研制周期长的问题,可广泛应用于三维重建、虚拟现实等领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪亚明	浙江理工大学信息电子学院	91	720	14.0	23.0
2	黄文清	浙江理工大学信息电子学院	22	182	6.0	13.0
3	李跃	浙江理工大学信息电子学院	2	45	1.0	2.0
4	朱小锴	浙江理工大学信息电子学院	3	46	1.0	3.0