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摘要:
随着遥感成像技术的发展,高光谱图像的应用需求日益广泛.如何从多达数百个的波段中挑选出具有较好识别能力的波段组合成了亟待解决的问题.根据高光谱图像各波段间相关性高的特点.提出了基于条件互信息与自适应分支定界法相结合的波段分组方法,并在此基础上使用支持向量机和遗传算法相结合的搜索算法,选择最佳波段组合.实验结果表明:提出的算法具有相当出色的分类准确率和稳定性.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 多策略结合的高光谱图像波段选择新方法
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 高光谱遥感图像 波段选择 条件互信息 自适应分支定界法 支持向量机 遗传算法
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 464-472
页数 分类号 TP391.41
字数 5889字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.2010.05.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万定生 河海大学计算机及信息工程学院 87 634 15.0 20.0
2 李士进 河海大学计算机及信息工程学院 47 288 9.0 14.0
3 吴昊 河海大学计算机及信息工程学院 16 141 5.0 11.0
4 林林 中国水利水电科学研究院信息网络中心 7 56 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
高光谱遥感图像
波段选择
条件互信息
自适应分支定界法
支持向量机
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
月刊
1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
chi
出版文献量(篇)
2215
总下载数(次)
4
总被引数(次)
10748
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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