结合Freeman分解与子孔径散射特性的极化SAR图像分类

• 作者: 吴婉澜 皮亦鸣
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 工学
• 关键词: 极化SAR Wishart分类器 Freeman分解 子孔径
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 62-64
• 页数: 3页
• 分类号: TN957.52
• 语种: 中文

摘要

本文结合Freeman分解和子孔径分析,提出一种新的极化SAR图像分类算法.该方法首先利用子孔径分解,产生不同方位观察角度下的子孔径图像,再利用Freeman分解对各个子孔径图像提取三种散射机理成分的功率,平均后对类别进行细分,最后使用Wishan统计分类器对类别进行分类划分得到最终结果.该方法考虑了极化散射机理在不同方位观察角度下的变化,能够取得较好的分类效果,能够保存主要极化散射特性的纯度,同时还可以动态地设定分类类别数.最后利用EMISAR获取的极化SAR数据进行了仿真,验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	皮亦鸣	电子科技大学电子工程学院	103	1158	17.0	26.0
2	吴婉澜	电子科技大学电子工程学院	3	14	2.0	3.0