视角和旋转角变化时梯度方向直方图的转换

• 作者: 刘清 吴志刚 李龙利 郭建明
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 目标检测 视角 旋转角 梯度方向直方图HOG 支持向量机
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 1269-1272
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

使用梯度方向直方图(HOG)来检测目标,需要大量的,有代表性的样本来训练分类器.一个目标的HOG,其特征在不同的摄像机视角和不同的光轴旋转角下,并不相同.因此,使用不同视角下的混合样本集来训练分类器时,目标检测的准确率受到样本噪声的影响将会降低.基于摄像机成像的基本原理,提出了一种转换算法,可以把一个样本在某个视角下的HOG特征转换成另一个视角下的HOG特征.这样既降低了分类器训练时需要采集的正负样本数量,又提高了支持向量机(SVM)分类的准确性,从而提高了目标检测的准确性.大量目标检测实验结果表明本文提出的算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘清	武汉理工大学自动化学院	146	1419	19.0	30.0
2	郭建明	武汉理工大学自动化学院	25	201	9.0	12.0
3	李龙利	武汉理工大学自动化学院	3	24	3.0	3.0
4	吴志刚	武汉理工大学自动化学院	2	14	2.0	2.0