回转类零件的人工神经网络工序选择方法研究

• 作者: 王卓 王杰 王玫
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 计算机辅助工艺设计 成组技术 工序选择
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 机械电子工程
• 页码范围: 470-474
• 分类号: TP18
• 字数: 3979字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.03.033

摘要

分析了当前计算机辅助工艺设计(CAPP)的发展趋势,及CAPP专家系统存在的问题,提出了一种用人工神经网络技术解决CAPP中工序选择问题的方法.该方法以回转类零件为研究对象,结合成组技术,构建了一种由多个独立的人工神经网络构成的综合系统,提出了零件几何特征及其尺寸、公差、粗糙度分段编码作为神经网络的输入,所选择工序的代码作为输出,搜集样本与样本设计相结合的模式,有效地解决了神经网络应用中的关键技术问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王杰	四川大学制造科学与工程学院	125	806	15.0	23.0
2	王玫	四川大学制造科学与工程学院	40	213	9.0	12.0
3	王卓	四川大学制造科学与工程学院	79	359	11.0	17.0