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摘要:
针对C-V方法对非二值图像分割不理想,运行效率不高的问题,提出一种改进的C-V方法.在C-V方法只运用图像灰度信息的基础上,加入基于图像局部方差的信息,并且设置加权参数k,通过k来控制基于图像的灰度信息和方差信息的驱动力在整个图像分割驱动力中的比重,使得改进C-V方法能利用图像区域灰度信息和区域方差信息对非二值图像进行分割,同时应用隐式方案的数值实现方式对改进方法进行数值实现.图像分割实验结果表明,该方法能够更为准确地提取非二值图像边界,减少迭代次数.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种基于图像灰度和方差信息的图像分割方法
来源期刊 量子电子学报 学科 工学
关键词 图像处理 改进C-V方法 偏微分方程 非二值图像 图像方差
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 677-682
页数 分类号 TP391.41
字数 3787字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-5461.2010.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯榆青 西北大学信息科学与技术学院 57 297 11.0 15.0
2 杨旭朗 西北大学信息科学与技术学院 3 40 3.0 3.0
3 陈燊 西北大学信息科学与技术学院 3 40 3.0 3.0
4 高士瑞 西北大学信息科学与技术学院 5 27 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
改进C-V方法
偏微分方程
非二值图像
图像方差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
量子电子学报
双月刊
1007-5461
34-1163/TN
大16开
安徽省合肥市1125邮政信箱
26-89
1984
chi
出版文献量(篇)
2856
总下载数(次)
6
总被引数(次)
17822
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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