作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
对含有变点的不同数据生成过程,用蒙特卡洛方法模拟研究了自回归移动平均模型分析法检测变点的功效,实验表明,AR模型估计对均值变点检测有较高的势.给出了利用AR模型检验某企业微电子标准物质质量稳定性的实例.
推荐文章
基于AR模型的功率谱估计
AR模型
自相关法
Burg算法
阶数选择
基于粒子群优化算法的 AR模型参数估计
AR( P)模型
PSO算法
参数估计
GARCH(1,1)模型多变点的SupF检验
GARCH(1,1)模型
ARMA(1,1)模型
多变点检验
SupF检验
极限分布
ARMA(1,1)模型多变点的SupF检验
ARMA(1,1)模型
多变点检验
SupF统计量
极限分布
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 多变点的AR模型估计的功效
来源期刊 四川理工学院学报(自然科学版) 学科 社会科学
关键词 自回归移动平均 多变点检验 检验功效 蒙特卡罗模拟
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 634-636
页数 分类号 C812
字数 3023字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1549.2010.06.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张学新 中南财经政法大学统计与数学学院 5 105 3.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (3)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
自回归移动平均
多变点检验
检验功效
蒙特卡罗模拟
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川理工学院学报(自然科学版)
双月刊
1673-1549
51-1687/N
四川省自贡市汇兴路学苑街180号
chi
出版文献量(篇)
2774
总下载数(次)
3
总被引数(次)
12372
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导