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摘要:
提出一种自适应条纹图像空域滤波方法.该方法能够自动识别条纹图像的不同频率区域.针对低频(稀疏)区域,采用一种新的基于二次曲面拟合的滤波方法进行去噪;对于高频(密集)区域,则先估计条纹空间频率,再利用该频率重新计算像素灰度的最小二乘逼近值,从而达到滤波的目的.该方法适用于各种类型光学条纹图像的降噪处理,特别是空间频率变化较大的条纹图像的处理.实验及计算机模拟结果都证明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 自适应条纹图像滤波方法
来源期刊 上海大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 条纹图像 自适应 滤波 降噪 空间频率
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 通信与信息工程
研究方向 页码范围 120-124
页数 分类号 TN713
字数 3757字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2861.2010.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭红卫 上海大学机电工程与自动化学院 15 139 5.0 11.0
2 姚芮芮 上海大学机电工程与自动化学院 1 5 1.0 1.0
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条纹图像
自适应
滤波
降噪
空间频率
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
上海大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-2861
31-1718/N
16开
上海市宝山区上大路99号126信箱
1995
chi
出版文献量(篇)
2863
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5
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