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摘要:
提出双边滤波结合自适应直方图均衡化方法在钢筋检测中的工业应用.双边滤波采用传统高斯滤波方法与图像亮度信息相结合,达到平滑滤除高频噪声,并有效保持图像边缘信息;自适应直方图均衡化改进了常规均衡化方法,对图像亮度信息的缺失进行自适应补偿,有效提高图像对比度.在焊网机器人钢筋检测预处理中进行应用,结果证明:有效提高钢筋检测的准确率.
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文献信息
篇名 基于双边滤波与自适应灰度的钢筋图像预处理
来源期刊 广西师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 钢筋检测 双边滤波 保留边缘 自适应 直方图均衡
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 219-222
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 505字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-6600.2006.04.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段利亚 青岛科技大学自动化与电子工程学院 14 153 7.0 12.0
2 胡乃平 中国海洋大学信息科学与工程学院 2 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
钢筋检测
双边滤波
保留边缘
自适应
直方图均衡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-6600
45-1067/N
大16开
桂林市育才路15号
48-54
1957
chi
出版文献量(篇)
3550
总下载数(次)
1
总被引数(次)
13610
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