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摘要:
为了克服大部分的自然图像中同时存在脉冲噪声和高斯噪声,在分析了传统滤波算法特点的基础上,提出了一种改进的自适应-模糊图像滤波算法.该算法首先判别并标定图像中的脉冲噪声,以实现两类噪声的分离.采用自适应滤波窗口的中值滤波算法滤除脉冲噪声,有效地克服了传统中值滤波的不足.在有效地滤除脉冲噪声的基础上,引入提出了模糊控制中隶属度函数的概念改进均值滤波算法,结合图像直方图的自适应,提出隶属度函数的阀值,克服了均值滤波造成图像细节模糊的不足.最后提出了一种针对图像滤波算法中求解中值的快速算法,提高算法的实用性.仿真证明,自适应-模糊滤波算法在滤除图像中混合噪声的效果明显优于传统滤波算法,可广泛应用于各种图像处理场合.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 自适应-模糊滤波算法
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 工学
关键词 图像滤波 自适应 模糊 混合噪声
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 844-847,853
页数 5页 分类号 TP24
字数 3475字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7043.2006.06.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱齐丹 哈尔滨工程大学自动化学院 227 2033 24.0 33.0
2 邢卓异 哈尔滨工程大学自动化学院 14 117 6.0 10.0
3 定宇 哈尔滨工程大学自动化学院 2 18 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像滤波
自适应
模糊
混合噪声
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
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