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摘要:
针对非线性盲源分离中非线性问题转化为线性问题,提出了一种基于AR模型的新方法.该方法在已知源信号的AR模型前提下,不但能够处理源信号的分离问题,还能够提取特定源信号,而后者是原来方法不具备的.从语音信号的非线性混合中提取源信号的仿真实验证实了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 一种基于AR模型的非线性盲源提取方法及其应用
来源期刊 山东大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 非线性盲源分离 非线性盲源提取 均方预测误差 协预测误差 AR模型
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 17-23
页数 分类号 TN911.7
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王刚 电子科技大学电子工程学院 35 209 9.0 13.0
2 蔡英 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
非线性盲源分离
非线性盲源提取
均方预测误差
协预测误差
AR模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东大学学报(工学版)
双月刊
1672-3961
37-1391/T
大16开
济南市经十路17923号
24-221
1956
chi
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3095
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14
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24236
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