基于模糊神经网络的无人机故障诊断专家系统

• 作者: 刘玉伟 黄勇 黄通生
• 来源期刊: 长春理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 无人机系统 模糊神经网络 故障诊断 专家系统
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 127-129
• 分类号: TP183
• 字数: 2099字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9870.2010.03.035

摘要

针对无人机系统故障检测和诊断困难的弊端,综合了模糊技术、神经网络和专家系统的各自优点和特点,并将它们相结合应用于无人机系统的故障诊断中.给出了模糊神经网络的相关理论和基本的网络结构,以及该无人机故障诊断专家系统的结构组成,并以无人机系统中的遥控遥测系统为例,详细阐述了该系统故障诊断的实现过程.该方法应用于无人机系统的故障诊断是有效的,满足无人机系统故障诊断自动化、智能化的趋势,同时也为类似系统故障诊断的进一步发展提供了有益的探索.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘玉伟	空军航空大学航空机械工程系	4	14	3.0	3.0