多小波域上各向异性扩散在纹理图像去噪中的应用

• 作者: 伍尤富
• 来源期刊: 电路与系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 各向异性扩散 多小波变换 偏微分方程
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 63-67
• 分类号: TP391
• 字数: 4069字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-0249.2010.03.013

摘要

去噪是图像处理中的一个重要技术,一般的去噪算法会造成图像边缘信息被平滑,为了有效地抑制噪声而同时又保护好边缘信息,在多小波变换的基础上,提出了一种新的去噪算法,它结合了多小波变化和各向异性扩散(P-M扩散)两者的优点,利用多小波变换把纹理图像分解为高频子带和低频子带,然后根据子带图的特点分别采用不同的各向异性扩散方法,实验结果表明,该算法去噪效果好,改善了图像的峰值信噪比(PSNR)和最小均方误差(MSE),同时更好地保留了图像的纹理和细节.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	伍尤富	韶关学院物理与机电工程学院	8	47	3.0	6.0