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摘要:
利用神经网络,根据森林资源连续清查的固定样地调查资料,建立森林未来收获量预测,并对所建立的模型进行适应性检验.检验结果表明用人工神经网络的方法对森林未来收获量的动态变化是可以满足林业生产经营的精度要求.
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机器学习算法
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复杂适应性
CAS
机制
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于BP的森林未来收获量预估
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 人工神经网络、知识获取、预测模型
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 94-94,102
页数 2页 分类号 TP3
字数 2455字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2010.02.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赖晓燕 27 88 6.0 8.0
2 王霞 3 11 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
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参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
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1991(2)
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1997(1)
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1998(1)
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1999(1)
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2002(1)
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2008(1)
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2010(0)
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络、知识获取、预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
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