基于混沌理论和神经网络的瓦斯浓度预测研究

• 作者: 于光华 赵金宪
• 来源期刊: 机电一体化
• 学科: 工学
• 关键词: 瓦斯浓度 混沌时间序列 神经网络 相空间重构
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 研究·开发
• 页码范围: 21-25
• 分类号: TD7
• 字数: 3166字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-080X.2010.02.003

摘要

针对瓦斯浓度的非线性和混沌时间序列可预测的特点,根据Takens理论重构瓦斯浓度相空间,分别采用互信息量法计算时间延迟T,G-P算法计算嵌入维数m,并采用BP神经网络对混沌时间序列进行预测,最后通过煤矿瓦斯浓度预测的实例说明预测结果,从而成功实现了对瓦斯浓度的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵金宪	黑龙江科技学院电气与信息学院	52	183	8.0	11.0
2	于光华	黑龙江科技学院电气与信息学院	2	15	2.0	2.0