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摘要:
传统感兴趣区域视频编码方法通过整体降低ROI区域的量化参数来实现ROI质量优化,会造成整体率失真性能的下降,尤其在低码率时下降更加严重.针对这一问题,结合人眼掩蔽特性的精细Grid量化方法在文中提出,可有效提高ROI质量并降低整体质量的损失.而且该量化方法能够根据ROI尺寸大小对初始感知权重进行自适应调节,适用于ROI特征不同的视频序列.实验结果表明,对于不同特征的标准测试序列,在中低码率条件下和H.264相比,本文算法能平均提高ROI的PSNR值1.905 dB,主观感受有明显提升.和同类ROI算法相比,ROI质量平均提升0.47 dB,整体质量提高0.625 dB.
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文献信息
篇名 一种利用视觉掩蔽效应的感兴趣区域视频编码方法
来源期刊 中国图象图形学报A 学科 工学
关键词 视觉掩蔽效应 视频编码 感兴趣区域 量化
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 图像处理与编码
研究方向 页码范围 861-866
页数 6页 分类号 TN919.81
字数 4556字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡瑞敏 武汉大学计算机学院 122 993 17.0 26.0
2 韩镇 武汉大学国家多媒体软件工程技术研究中心 11 41 4.0 6.0
3 刘琼 武汉大学计算机学院 23 180 8.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
视觉掩蔽效应
视频编码
感兴趣区域
量化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
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17
总被引数(次)
131816
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