粗糙集在基于神经网络的入侵检测系统的探讨

• 作者: 于成
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 粗糙集 LVQ神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 129-131
• 分类号: TP389.1
• 字数: 4587字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9227.2010.05.051

摘要

随着计算机网络的发展,传统的计算机安全理论己不能适应网络环境的发展变化.传统的入侵检测系统在有效性、适应性和可扩展性方面存在一定的不足.因此,神经嘲络、遗传算法、粗糙集等理论被不断引入到入侵检测领域,来提高入侵检测的性能.本文主要是在对提高入侵检测能力的有效手段方面作了一些探讨.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于成		15	34	3.0	5.0