基于神经网络模型的垃圾邮件过滤器的设计与实现

• 作者: 孔颖 张义 朱翔
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 垃圾邮件过滤 HTML源代码 神经网络
• 年，卷（期）: dnzsyjsxsb_2010,（4X）
• 页码范围: 2909-2911
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.098

摘要

该文介绍了神经网络模型在垃圾邮件过滤中的应用。首先对通过浏览器收集到的邮件进行分析,将其转换为HTML源代码的形式,再根据HTML语言的特点对其进行特征提取,从而达到邮件预处理的目的。随后又采用LVQ神经网络建立分类器模型,以达到最终分离正常邮件(ham)和垃圾邮件(spam)的目的,对比实验表明,结合HTML代码的特征提取和LVQ神经网络的分类器模型效果更好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张义		2	0	0.0	0.0
2	孔颖		12	28	2.0	5.0
3	朱翔		2	0	0.0	0.0