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信息融合在空间点目标识别中的应用
信息融合在空间点目标识别中的应用
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摘要：
提出一种三级融合的多传感器信息融合空间点目标识别方法,将BP网络和D-S证据推理有效地结合起来.第一级融合采用神经网络进行识别,第二和第三级采用D-S证据理论进行识别.经过三级融合后可以提高系统的识别率,尤其是在有噪声的情况下.仿真实验验证了算法的有效性.
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文献信息
| 篇名 | 信息融合在空间点目标识别中的应用 | ||
| 来源期刊 | 佳木斯大学学报(自然科学版) | 学科 | 数学 |
| 关键词 | 信息融合 D-S证据推理 BP神经网络 空间目标识别 | ||
| 年，卷（期） | 2010,（3） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 367-371 | |
| 页数 | 分类号 | O24 | |
| 字数 | 3459字 | 语种 | 中文 |
| DOI | 10.3969/j.issn.1008-1402.2010.03.013 | ||
五维指标
引文网络
引文网络
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1997(1)
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2001(1)
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研究主题发展历程
节点文献
信息融合
D-S证据推理
BP神经网络
空间目标识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
佳木斯大学学报(自然科学版)
主办单位：
佳木斯大学
出版周期：
双月刊
ISSN：
1008-1402
CN：
23-1434/T
开本：
大16开
出版地：
黑龙江省佳木斯市学府街148号
邮发代号：
14-176
创刊时间：
1983
语种：
chi
出版文献量（篇）
5218
总下载数（次）
9
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