多目标优化的一种改进微粒群算法

• 作者: 袁代林 陈虬
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 微粒群算法 改进算法
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 234-238
• 分类号: TP301
• 字数: 5267字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2010.06.056

摘要

微粒群算法是解决多目标优化问题的一个重要方法.为了多目标目标优化求解问题,常用的微粒群算法在处理多目标优化问题时,存在所得Pareto最优解集的分散性和实用性较差的缺点.针对上述问题,提出了微粒群算法的一种改进形式.改进算法引入了个体精英解集,从中选择更合适的个体最优位置.同时,在评价个体适应度时,考虑了目标函数值差异这一信息.个体对应的目标函数值差异大,则其适应度就小.这样能避免各目标函数值差异过大的最优解存在.三个典型的多目标测试函数表明,改进方法得到最优解集具有更好的分散性和实用性.测得结果证明,改进方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈虬	西南交通大学力学与工程学院	58	681	15.0	22.0
2	袁代林	西南交通大学力学与工程学院	12	65	4.0	8.0