基于独立分量分析方法的柴油机噪声分离研究

• 作者: 唐斌 姜男 宋希庚 薛冬新
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 声学 柴油机 独立分量分析 噪声分离 FastICA
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 141-144
• 分类号: TK422
• 字数: 2759字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2010.05.033

摘要

介绍了独立分量分析方法的基本原理及其在柴油机噪声分离领域中的应用,分析了处理工程技术问题的FastICA算法.以6106型柴油机为研究对象,按国标要求采用九点法对某个含有预喷射工况的噪声信号进行采集,应用独立分量分析方法对测量信号进行分析.结果表明,相互独立的3个分离分量分属于活塞侧向敲击噪声、预喷射噪声和燃烧噪声.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋希庚	大连理工大学内燃机研究所	104	1725	23.0	37.0
2	薛冬新	大连理工大学内燃机研究所	78	1302	19.0	34.0
3	唐斌	大连理工大学内燃机研究所	22	245	8.0	15.0
4	姜男	大连理工大学内燃机研究所	2	14	2.0	2.0