BP神经网络在膜分离处理废水中的应用

• 作者: 任晓乾 徐炎华 王志磊 谷和平
• 来源期刊: 化工时刊
• 学科: 地球科学
• 关键词: BP神经网络 膜通量预测 工艺参数
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 55-58
• 分类号: X7
• 字数: 2236字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-154X.2010.09.015

摘要

为能更好地预测工艺条件对膜分离过程的影响,运用BP神经网络技术建立输入变量为压差、流速、浓度和温度,输出变量为膜通量的预测模型.通过大量实验数据训练预测模型,得到的网络模型整体误差平方和仅为0.014 5;计算值与模拟值相比,10组不同条件的膜通量平均预测误差仅为1.1,证实了所建立的BP神经网络膜通量预测模型与实验值吻合程度较好,有较好地预测能力.在此基础上进一步考察了工艺参数对膜分离过程的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐炎华	南京工业大学环境学院	158	2011	21.0	39.0
2	任晓乾	南京工业大学化学化工学院	67	620	16.0	21.0
3	王志磊	南京工业大学环境学院	2	1	1.0	1.0
4	谷和平	南京工业大学化学化工学院	45	401	12.0	18.0