基于LS-SVM的传感器阵列多维信号智能提取方法研究

• 作者: 孙林 杨世元
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 传感器阵列 信号提取 最小二乘支持向量机(LS-SVM) 拟合
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 科学基金
• 页码范围: 711-714,720
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

传感器阵列可同时对多个信号进行测量,而对多个输入信号进行解耦和并行提取是其关键.提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的传感器阵列输入信号逆向提取智能方法,该方法基于结构风险最小化,能够逼近任意复杂的非线性关系且泛化能力强.仿真试验表明,该方法具有拟合精度高、运算速度快、容易实现等优点,适用于对传感器阵列多个输入信号进行解耦和并行提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙林		23	198	9.0	14.0
2	杨世元		53	456	11.0	18.0