基于人工鱼的全局优化文化算法

• 作者: 明奇 柴玉梅 苏金 陈阳
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 文化算法 人工鱼算法 局部搜索 全局优化
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 106-110
• 分类号: TP181
• 字数: 3971字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6833.2010.05.026

摘要

针对基本人工鱼算法存在多样性缺失、搜索后期收敛速度较慢和搜索精度不高等不足,以及传统文化算法的框架模式,提出了基于人工鱼的全局优化文化算法.算法中首先人工鱼进行跳跃式全局搜索,当搜索过程较慢或处于停滞状态时,采用高斯变异算子对最优值进行变异,然后让人工鱼继续在最优值的周围搜索,可使结果精度更高.通过典型的基准测试函数和应用实例表明该算法收敛速度快、精度高,可有效用于全局优化问题的解决.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴玉梅	郑州大学信息工程学院	71	900	17.0	28.0
2	陈阳	郑州大学信息工程学院	16	34	3.0	5.0
3	苏金	武汉大学信息管理学院	4	34	2.0	4.0
4	明奇	郑州大学信息工程学院	3	64	2.0	3.0