基于数学形态学细化算子的改进Canny算法研究

• 作者: 王坚 许长辉 闫丽丽 高井祥
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 数学形态学 细化算子 Canny算子
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 82-84
• 页数: 3页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文

摘要

边缘检测是图像处理领域研究的一个重要内容.本文基于数学形态学改进现有Canny算子.该方法首先用Canny算子进行滤波,然后采用非极大抑制技术,将强边缘图像和弱边缘图像的边缘进行连接,再对提取的边缘利用形态学细化算子细化.针对不同图像采用不同门限比例,可取得不同的边缘提取效果.本文采用峰值信噪比、均方误差、平均绝对误差三个评价指标对边缘检测算法的优越性进行度量.实验分析表明,本文算法优于Sobel算子、Roberts算子、Log算子及传统Canny算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王坚	中国矿业大学环境与测绘学院	130	1298	20.0	27.0
5	许长辉	中国矿业大学环境与测绘学院	14	106	6.0	10.0
9	高井祥	中国矿业大学环境与测绘学院	190	1914	23.0	33.0
11	闫丽丽	中国矿业大学环境与测绘学院	7	107	3.0	7.0