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摘要:
现有的类间桥挖掘算法容易挖掘出伪类间桥,从而降低了挖掘的准确率.文中使用卡方检测方法定义项集重要性,有效地去掉频繁项集中支持度较大但相关性并不强的规则,以此找到真实感兴趣的"桥",而且算法的质量和效率不会受到影响.实验显示,本文算法能避免产生伪类间桥,有效地降低了统计推断中的第二类错误(存伪错误),使挖掘的准确率得到提高.
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文献信息
篇名 一种新的后处理类间桥挖掘算法
来源期刊 广西大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则挖掘 聚类 类间桥
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 799-806
页数 分类号 TP331
字数 6889字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-7445.2010.05.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王强 广西师范大学计算机科学与信息工程学院 53 834 13.0 28.0
2 周秀梅 广西师范大学计算机科学与信息工程学院 2 6 1.0 2.0
3 兰玉龙 广西师范大学计算机科学与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
4 覃泽 广西师范大学计算机科学与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则挖掘
聚类
类间桥
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-7445
45-1071/N
大16开
广西南宁市大学路100号广西大学西校园学报编辑部
28832转3
1976
chi
出版文献量(篇)
4586
总下载数(次)
8
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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