基于Canny算子的水平集数字虚拟人图像分割算法

• 作者: 吴正强 王卫红 秦绪佳 陈新鸿
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: Canny 算子 Level Set 窄带法 图像分割
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 1674-1677,1682
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

组织器官的分割与提取是医学图像三维重建及可视化能准确表达其相应组织器官的前提.考虑数字虚拟人图像数据的特点,将边缘检测canny算子引入到水平集方法中,提出了一种基于Canny算子的Level Set图像分割算法,推导出了基于Canny算子的Level Set方程的解析表达式,并采用窄带法对该算法进行了数值实现.该算法结合了Canny算子精确定位边界的优点和Level Set图像空间连续演化的思想.实验结果表明,该算法可得到很好的目标分割结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦绪佳	浙江工业大学计算机科学与技术学院	63	716	12.0	25.0
2	王卫红	浙江工业大学计算机科学与技术学院	68	575	12.0	20.0
3	陈新鸿	浙江工业大学计算机科学与技术学院	2	14	2.0	2.0
4	吴正强	浙江工业大学计算机科学与技术学院	2	9	1.0	2.0