基于遗传算法的测试用例生成技术研究

• 作者: 吴云 杨华民 王鹏 胡小娟 邱宁佳
• 来源期刊: 长春理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 神经网络 测试用例生成
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 137-139,47
• 分类号: TP311
• 字数: 3141字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9870.2010.03.038

摘要

提出了一种结合遗传算法和神经网络算法的测试用例生成方法,算法融合了误差反向传播算法在避免陷入局部最优和保持种群多样性方面的优势,克服了遗传算法局部搜索能力差及其早熟现象.实验结果表明,新方法在测试用例自动生成的效率和效果方面,优于传统遗传算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王鹏	长春理工大学计算机科学技术学院	77	372	10.0	16.0
2	吴云	包头师范学院数学科学学院	15	19	3.0	3.0
3	杨华民	长春理工大学计算机科学技术学院	93	612	13.0	20.0
4	胡小娟	长春理工大学计算机科学技术学院	6	12	3.0	3.0
5	邱宁佳	长春理工大学计算机科学技术学院	24	66	5.0	6.0