基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种基于图像重建的表情识别算法.首先,用LE(lipschitz embedding)算法提取出训练集中各个对象的表情流形,并建立流形向量与图像向量的映射关系.再通过非线性重建,确定待测图像在流形空间中的坐标.最后,用待测图像在各表情路径上的投影,重建各种表情图像,实现表情识别.该算法解决了各表情流形相互重叠的问题,且对表情强度变化具有鲁棒性.在Cohn-Kanade和CMU-AMP人脸库上的结果实验表明,该算法具有较好的表情识别率.
推荐文章
基于LBP层次特征的表情识别算法
面部表情识别
特征提取
特征组合
LBP直方图
基于 SIFT 算法的多表情人脸识别
人脸识别
多表情
SIFT 算子
局部细节特征
基于图像优化局部保留投影的人脸表情识别
局部保留投影
图像优化局部保留投影
人脸表情识别
基于C均值K近邻算法的面部表情识别
面部表情识别
C均值聚类
K近邻
Gabor小波
Fisherface判别分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于图像重建的表情识别算法
来源期刊 中国图象图形学报A 学科 工学
关键词 李普希茨嵌入 非线性映射 图像重建 表情识别
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 图像分析和识别
研究方向 页码范围 98-102
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3608字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱明旱 中南大学信息科学与工程学院 13 372 9.0 13.0
3 罗大庸 中南大学信息科学与工程学院 139 1870 21.0 37.0
6 王一军 中南大学信息科学与工程学院 37 264 8.0 14.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (2)
二级引证文献  (2)
1985(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
李普希茨嵌入
非线性映射
图像重建
表情识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
总被引数(次)
131816
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导