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摘要:
提出了一种基于图像优化局部保留投影的人脸表情识别方法.该算法在降维过程中将图像结构信息融入到LPP目标函数中,称之为GOLPP.与LPP不同,GOLPP通过降维处理,获得图像结构信息的同时将投影最优化,这样可从原始表情数据中提取更具判决性的表情信息.基于JAFFE和CED-WYU (1.0)两个表情数据库的识别结果表明,基于GOLPP的特征提取方法能有效地提高识别率.
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文献信息
篇名 基于图像优化局部保留投影的人脸表情识别
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 局部保留投影 图像优化局部保留投影 人脸表情识别
年,卷(期) 2011,(27) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 210-211,215
页数 分类号 TP391.41
字数 3324字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.27.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄勇 柳州铁道职业技术学院电子工程系 15 23 3.0 4.0
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局部保留投影
图像优化局部保留投影
人脸表情识别
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引文网络交叉学科
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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