基于Contourlet变换与LPP的表情识别

• 作者: 付炜 祝鹏 高现文
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: Contourlet变换 高频分量 低频分量 局部保持投影 表情识别
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 184-186
• 分类号: TP391
• 字数: 1780字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.06.060

摘要

提出一种基于Contourlet变换与局部保持投影(LPP)的人脸表情识别方法.将人脸表情图像分割为左眼(包括眉毛)、右眼(包括眉毛)和嘴三部分,利用Contourlet变换对局部表情图像和原始图像进行处理,得到图像的低频分量和高频分量.结合局部表情图像的低频分量与原始图像的高频分量,采用LPP算法提取表情特征,并利用支持向量机进行分类.实验结果表明,该方法的识别率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付炜	燕山大学信息科学与工程学院	71	552	13.0	19.0
2	祝鹏	燕山大学信息科学与工程学院	2	7	2.0	2.0
3	高现文	燕山大学信息科学与工程学院	3	12	2.0	3.0